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工業與創新基礎建設 Industry, Innovation, & Infrastructure
為推動科學與環境的素養教育，國立東華大學自然資源與環境學系楊悠娟老師「仿生與環境實驗室」於7月12日第29屆「你來，做大學生」營隊，舉辦通識課程「種子的傳播」。講師羅郁庭、何倚帆、陳若瑜及學員團隊10人透過觀察與實作，共同體驗大自然啟發的「最佳工程課」。 [...]
為強化人工智慧（Artificial Intelligence,AI）教學、研究與產學合作能量，國立東華大學獲群聯電子（Phison Electronics）捐贈Phison HCI（Hyper-Converged Infrastructure）AI Infrastructure Platform，協助建置新一代校級AI基礎設施，打造跨校區、跨實驗室的AI算力整合平台，進一步提升校園AI資源共享效率，並為臺灣AI人才培育與創新研究奠定重要基礎。 [...]
為落實數位平權並積極培育在地新興科技運動種子，國立東華大學資訊工程系於2026年6月27日盛大辦理「未來STEAM新世界－探索無人機足球的協作與實踐」講座課程。本次活動特別邀請ITVEF國際企業技職教育總會（以下簡稱ITVEF總會）無人機足球學院協辦，吸引了來自花蓮在地的國中、國小、幼兒園教師及東華大學教授等近20位教育工作者齊聚一堂。這場三小時的密集研習，不僅展現了無人機足球的跨域教學魅力，更為今年9月即將在花蓮開辦的專業教練培訓正式吹響暖身號角。 [...]
為響應6月5日世界環境日，國立東華大學自然資源與環境學系團隊於6月3日前往花蓮縣立光復國中，辦理「濁水之後：從洪災經驗到水資源保育」永續行動課程，帶領國中生透過實際行動，深化對水資源保育與環境永續議題的認識。 [...]
第三屆「創新創意提案實踐競賽－用創意行動讓夢想實踐」，於日前完成成果評選並圓滿落幕。本屆賽事由研華文教基金會支持、國立東華大學創新育成中心規劃執行，同時與教育部深耕計畫結合，鼓勵學生將創意構想轉化為具體行動，今年更首度攜手慈濟大學共同合作，擴大東部大專校院青年交流與合作機會，透過跨校、跨領域合作，培育具備創新思維與實踐能力的青年人才。 [...]
國立東華大學114-2通識課程「仿生與環境」於2026年5月30日在壽豐鄉知名觀光景點－立川漁場，熱鬧舉辦課程成果發表會。授課教師楊悠娟再次攜手立川漁場，將科學知識與在地環境教育緊密結合，成功吸引122名家長、學童及遊客參與。 [...]
國立東華大學「歷史、遊戲設計與APP應用」課程於2026年5月30日辦理成果發表會，由歷史學系潘宗億老師與資工系陳旻秀老師帶領六組修課同學發表初步遊戲設計作品，並特邀大玩創意有限公司執行長楊東岳（史萊姆）給予同學回饋與改善建議。本次活動由iLink「跨域玩心：歷史、心理與遊戲設計的文化創新產業鏈結深化計畫」支持，期透過整合歷史素養、田野調查、遊戲製作與程式設計，以及由楊東岳引領的遊戲設計工作坊，從實作中培養修課學生活用專業知識以及團隊合作規劃與執行企劃能力，創作符合產業規範與需求的桌遊設計作品。 [...]
在美國佛羅里達州奧蘭多舉辦的2026美洲教育者年會期間，教育部、美國在台協會（AIT）、財團法人高等教育國際合作基金會（FICHET），以及臺美教育倡議等單位，於5月27日共同主辦「2026臺美半導體高等教育交流會」。本次活動由教育部部長親自率團前往，國立東華大學則由徐輝明校長與國際事務處蘇銘千處長代表出席，並於會中正式加入「臺美半導體高等教育合作聯盟」。 [...]
國立東華大學「仿生與環境」通識課將於2026年5月30日(週六）進行成果發表！授課教師楊悠娟再次攜手花蓮在地知名觀光景點－立川漁場，誠摯邀請大家週末假期到花蓮縣壽豐鄉走走，享受大自然綠色美景、參加科普趣味闖關活動，度過好玩又有趣的科學探索學習之旅！ [...]
國立東華大學教育與潛能開發學系114學年度《閱讀科技專題製作成果展》於2026年5月20日圓滿落幕。展現33位學生於閱讀教育、數位科技與跨域應用上的創新思維與實務能力。 [...]
國立東華大學人文社會科學學院與歷史學系於2026年5月12日合辦第二場次的「生成式AI影音敘事協作系列工作坊」。本次活動由「教育部高教深耕計畫」與歷史學系暨大眾史學研究中心執行之「歷史、心理與遊戲設計的文化創新產業鏈結深化計畫」計畫經費支持辦理系列工作坊活動，期引領學生得以在生成式AI時代掌握人機協作影音敘事的主體性。講座特別邀請教學設計師洪岱郁與東華歷史系校友林辰祐蒞校分享，以「AI導入影音創作概論」為題，帶領師生從電影美學出發，學習如何運用Canva等現有資源進行創作。 [...]
國立東華大學科研實力再度閃耀國際舞台！美國國家標準暨技術研究院（NIST）近日公布「後量子密碼學數位簽章系統（Additional Digital Signature Schemes for the PQC Standardization Process）」最新徵選名單。由東華大學應用數學系王立中教授（Lih-Chung Wang）所領導的「SNOVA」團隊，憑藉優異的演算法設計，從全球頂尖學術與技術團隊中脫穎而出，正式獲選進入第三輪（Round 3）決選，成為全球僅存的九個候選演算法之一。 [...]
